解决Python读取CSV文件时遇到的常见问题与策略

Python读取CSV文件时遇到错误，通常是由几个常见原因引起的。以下是一些常见的问题及其解决方法：

1. 文件路径错误

确保你提供的文件路径是正确的。如果文件不在你的脚本所在的同一目录下，你需要提供完整的文件路径。

import csv  
  
# 正确的文件路径  
file_path = '/path/to/your/file.csv'  
  
try:  
    with open(file_path, newline='', encoding='utf-8') as csvfile:  
        reader = csv.reader(csvfile)  
        for row in reader:  
            print(row)  
except FileNotFoundError:  
    print(f"文件未找到: {file_path}")

2. 编码问题

CSV文件的编码可能不是默认的UTF-8。如果读取时遇到乱码或UnicodeDecodeError，尝试指定正确的编码，如gbk、latin1等。

with open(file_path, newline='', encoding='gbk') as csvfile:  
    # ...

3. 逗号分隔符以外的分隔符

如果CSV文件不是用逗号（,）分隔的，而是用其他字符（如;、|或\t），你需要使用csv.DictReader或csv.reader时指定delimiter参数。

with open(file_path, newline='', encoding='utf-8') as csvfile:  
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=';')  
    # ...

4. 引号或特殊字符问题

CSV文件中的引号或特殊字符（如换行符）可能会导致读取错误。确保文件在生成或编辑时使用了正确的引号转义。

5. 使用`pandas`库

如果上述方法都不能解决问题，或者你需要更复杂的CSV处理（如数据清洗、转换等），可以考虑使用pandas库。pandas的read_csv函数非常强大，可以处理大多数CSV问题。

import pandas as pd  
  
try:  
    df = pd.read_csv(file_path, encoding='utf-8')  
    print(df)  
except FileNotFoundError:  
    print(f"文件未找到: {file_path}")  
except Exception as e:  
    print(f"读取CSV时发生错误: {e}")