Spring Boot 数据库读写分离的三种方法

在Spring Boot中实现数据库读写分离，可以通过以下三种常见方法实现，每种方法都有其适用场景和优缺点：

---

1. 基于AbstractRoutingDataSource的动态数据源路由

原理
通过继承AbstractRoutingDataSource类，重写determineCurrentLookupKey方法，根据线程上下文或ThreadLocal变量动态决定使用主库还是从库。

实现步骤

• 配置数据源：在application.yml中配置主库和从库的连接信息。
• 创建动态数据源：实现AbstractRoutingDataSource，根据业务逻辑（如方法注解或ThreadLocal变量）选择数据源。
• AOP切面：通过AOP拦截方法调用，根据注解（如@Read、@Write）设置ThreadLocal变量，动态切换数据源。
• 事务支持：确保事务管理器使用动态数据源，避免事务回滚时数据源切换导致的问题。

优点

• 高度灵活，可自定义数据源切换逻辑。
• 无需引入第三方中间件，依赖Spring原生功能。

缺点

• 代码复杂度较高，需要手动管理数据源切换逻辑。
• 对事务支持需要额外处理。

---

2. 使用中间件（如ShardingSphere、MyCat）

原理
通过数据库中间件实现读写分离，中间件拦截SQL请求，根据读写类型自动路由到主库或从库。

实现步骤

• 部署中间件：安装并配置ShardingSphere或MyCat。
• 配置数据源：在中间件中配置主库和从库信息。
• 修改数据源配置：将Spring Boot的数据源配置指向中间件。
• 透明化读写分离：应用程序无需感知读写分离逻辑，由中间件自动处理。

优点

• 开发简单，无需修改业务代码。
• 中间件提供丰富的功能（如分库分表、SQL解析）。

缺点

• 引入第三方组件，增加系统复杂性和运维成本。
• 性能可能受中间件影响，需进行性能调优。

---

3. 使用Spring的@Primary和@Qualifier注解结合多数据源

原理
通过Spring的多数据源功能，手动配置主库和从库，并在代码中根据需要注入不同的数据源。

实现步骤

• 配置数据源：在application.yml中配置主库和从库的连接信息。
• 创建数据源Bean：使用@Configuration注解创建主库和从库的DataSource Bean。
• 设置主数据源：使用@Primary注解标记主库数据源。
• 手动注入数据源：在需要使用从库的地方，通过@Qualifier注解注入从库数据源。

优点

• 简单易用，适合读写分离逻辑简单的场景。
• 无需引入第三方组件或复杂逻辑。

缺点

• 代码侵入性强，需要在每个需要读写分离的地方手动注入数据源。
• 不支持自动化的读写分离，需手动管理。

---

对比与选择

方法	优点	缺点	适用场景
基于AbstractRoutingDataSource	高度灵活，可自定义切换逻辑	代码复杂，事务支持需额外处理	需要精细控制读写分离逻辑
使用中间件	开发简单，功能丰富	引入第三方组件，运维复杂	希望减少业务代码侵入性
基于@Primary和@Qualifier	简单易用，无需额外组件	代码侵入性强，不支持自动化切换	读写分离逻辑简单的场景

---

总结

• 如果需要高度灵活的读写分离逻辑，且不介意增加代码复杂度，可以选择基于AbstractRoutingDataSource的方法。
• 如果希望减少业务代码的侵入性，且可以接受引入第三方组件，可以选择使用中间件。
• 如果读写分离逻辑简单，且希望快速实现，可以选择基于@Primary和@Qualifier的方法。

根据项目需求和团队技术栈选择合适的方法，实现高效的数据库读写分离。