解决sd-webui中rembg插件报错及onnxruntime重装指南

针对sd-webui中rembg插件使用报错的问题，以下是根据参考资料提供的详细解决方案：

问题背景

stable-diffusion-webui-rembg是一个非常实用的sd-webui插件，它能够实现一键抠图，对于主体明确、线条简单的图片效果相当好。然而，在安装并使用该插件时，可能会遇到一些报错问题。

报错问题及解决方案

1. 模型下载问题

由于国内访问GitHub可能存在困难，建议预先下载好模型。具体下载地址可以在AKI一键启动包的控制台中找到。如果已经下载了一个通用模型（如isnet-general-use），可以将其放入指定的目录（如D:\sd-webui-aki-v4.7.cache\u2net）。注意，这里的路径需要替换成你实际的安装路径。

2. 运行时报错

在实际运行rembg插件时，可能会遇到如下报错：

RuntimeError: D:\a\_work\1\s\onnxruntime\core\session\provider_bridge_ort.cc:1106 onnxruntime::ProviderLibrary::Get [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : LoadLibrary failed with error 126 "" when trying to load "D:\sd-webui-aki-v4.7\python\lib\site-packages\onnxruntime\capi\onnxruntime_providers_tensorrt.dll"

这个报错通常是由于onnxruntime库的安装或配置问题导致的。以下是一个有效的解决方案：

• 首先，打开命令行工具，并切换到sd-webui的python环境目录下（如D:\sd-webui-aki-v4.7\python）。
• 可选步骤：升级pip到最新版本。使用以下命令：

python.exe -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 这里使用了清华大学的pypi镜像源，以提高下载速度。
• 核心处置步骤：卸载当前的onnxruntime-gpu版本（如果安装了的话），然后重新安装onnxruntime的CPU版本。使用以下命令：

python.exe .\Scripts\pip3.exe uninstall onnxruntime-gpu  
python.exe .\Scripts\pip3.exe install onnxruntime --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 注意，这里同样使用了清华大学的pypi镜像源。如果你确定需要GPU支持，并且你的系统已经正确配置了CUDA和cuDNN，你也可以尝试安装onnxruntime-gpu版本，但需要先确保你的系统环境满足GPU加速的条件。

测试效果

完成上述步骤后，你可以尝试重新运行sd-webui并使用rembg插件进行抠图操作，以检查问题是否已解决。

注意事项

• 在进行上述操作时，请确保你的sd-webui和rembg插件都是最新版本，以避免因版本不兼容导致的问题。
• 如果你在使用GPU版本的onnxruntime时遇到问题，可以尝试切换到CPU版本进行尝试。
• 如果你在下载或安装模型时遇到问题，可以尝试检查网络连接或尝试使用其他下载源。

希望以上解决方案能够帮助你解决sd-webui中rembg插件使用报错的问题。如果还有其他问题或需要进一步的帮助，请随时联系。