亚马逊新算法诞生，颠覆A9算法关键词排名，流量大变

亚马逊推出了一个新算法，该新算法将颠覆A9算法下的关键词排名机制。

接下来，原有的流量围墙将被打破，垂类的差异化产品即便排名靠后，也可能获得更多流量和订单，而同质化产品原有的搜索排名优势将被弱化。

这意味着，一大批卖家的命运将重塑。

一位资深卖家“感受”到了这一新算法的存在。该卖家最近发现，某些新品的小类排名在稳步上升，而一些排名靠前的标品，似乎没有以往的优势和订单量了，即便不断卷低价，似乎效果也不理想。这意味着，用户搜索出来的产品，不再是千篇一律的标品、爆品。

该卖家推测，这是因为“亚马逊改变了算法”。

实际上，这一新算法是真实存在的。

近期，亚马逊官网科学频道发表了该算法的论文。该算法被命名为「COSMO」，是一种基于LLM（大语言模型）的新算法。

换句话说，这是一种全新的AI排名算法，与亚马逊原有的基于关键词搜索的传统算法有很大的区别。

这意味着，未来亚马逊平台上有两种算法，一种是COSMO算法，一个种A9算法。

「蓝海亿观」认为，随着这一算法的诞生，亚马逊踏入了AI电商时代，卖家将面临巨大的变局，围绕着“搜索电商”的传统运营逻辑也将发生巨大变化。

一批卖家因为新算法的诞生而迎来订单大涨，而一批卖家则将失去原有A9算法下的排名优势。

亚马逊之所以推出这一算法，既是因为亚马逊不想躺在“搜索电商”的既得利益上睡大觉，而要张开双臂拥抱“AI电商”，同时也是对“以超低价的标品抢走大量市场”的Temu等竞品的一种应对。

在COSMO算法的帮助下，消费者更容易找到自己想要的符合个性化需求的商品，比如，“有铜纽扣的、双兜的、带着龙纹刺绣的、粉色的棉布外套”等一类商品，因其能满足顾客个性化需求，而将会被COSMO算法挖掘出来，得到更多的流量和转化率，而一些标准爆品不再像以往能够可以躺在原有的搜索排名上，坐拥着最大化的流量和订单。

亚马逊通过测试后称， COSMO算法对顶部的搜索导航栏进行优化后，使产品销售增长了 0.7%。

毫无疑问，对于卖家来说，一个重大的变局已经到来了。

亚马逊CEO Andy Jassy早在一年前确认了将用AI改造亚马逊的生态。他在2023年4月的股东信中称，亚马逊正大力投资大语言模型和生成式AI，这将是亚马逊在未来几十年在各项业务、各个领域进行创新的核心，将改变和提高几乎所有的用户体验。

COSMO算法以及前阵子就推出的AI问答工具Rufus，就是对 Andy Jassy的直接回应。

在这种背景下，传统的“搜索电商”下的运营逻辑已经发生变化，如果卖家不紧跟亚马逊的AI算法和流量入口进行新的布局，那么，他们所获得的流量和订单可能会大幅度地减少，并落后于同行。

亚马逊COSMO算法有何神奇？

在传统的A9算法下，亚马逊根据一条产品链接（listing）的转化率、搜索相关性、满意度和复购率来决定其排名的先后。

“相关性”只是其判断商品排名高低的维度之一而已，这可能导致一个情况，顾客要购买某些带着个性化功能或个性化款式的商品时，却发现不计其数的爆款标品充斥在搜索结果页上，因为这些标品过往购买的人多，其转化率、满意度和复购率往往比小众垂直的商品更高，因此就排在前面了。

在这种情况下，顾客的第一感觉就是“找不到自己想要的商品”，只得变换关键词重新搜索一遍乃至多遍。在此过程中，顾客往往会有一种受阻碍的挫折感，这种挫折感，就是一种不好的顾客体验。

“顾客第一”是亚马逊的最高宗旨下，亚马逊想改变这一局面，以让顾客第一时间找到自己想要的商品。

在人工智能技术的加持下，亚马逊终于往前踏出了实质性的一大步，推出了“能够挖掘用户意图”的算法——COSMO。这个算法更智能，更懂用户。

在A9算法的框架下，消费者的购买流程通常是“产生需求——搜索产品关键词——平台算法挑选产品并排序展示给客户”，是一种【搜索- 商品】的过程。

这种情况下，用户一般不会表达非常具体、详细的真正意图（Intent），因此，传统搜索算法有可能将顾客“不需要”或者“没那么需要”的商品推荐过来。

如今，COSMO算法通过LLM（大语言模型）分析用户行为的潜在意图，将【搜索 – 商品】升级为【搜索 – 商品-意图】（Query – Product – Intent】。

比如，一个孕妇想要购买一双鞋子，在亚马逊的搜索框里搜索“孕妇鞋”，A9算法会基于转化率和复购率等推荐的“孕妇鞋子”未必符合“孕妇的具体需求”，而COSMO算法会基于GPT3或者OPT等大语言模型中存储的大量“人类常识”以及询问“用户购买或共同购买的原因”，分析得出“防滑等功能对于孕妇的重要性”，从而推荐了防滑鞋等能够抓住孕妇需求痛点的产品。

亚马逊的论文中提到了COSMO算法，首先的用途是应用于搜索算法，提高搜索算法准确率，其次是应用在两个场景里：

一、搜索导航栏功能的改进；三、对话式购物，大抵就是前段时间曝光的AI问答购物工具——Rufus，以“问答”的方式，帮助顾客搜索、发现和选购商品的工具。

在这里，我们详述两个实际的应用场景：

一、COSMO算法的一个非常具体的应用场景，是对亚马逊原有搜索导航栏的改进——多轮导航。所谓多轮导航，就是连续提供多轮的搜索选择，层层递进，不断“探索”出顾客的真实意图。

比如，一个用户搜索“露营”（Camping），这实际上是一个很模糊的搜索，刚开始会出现“充气床垫”“帐篷”“毯子”“提灯”等露营产品选项，而如果顾客选择了“露营充气床垫”，那么COSMO算法会层层递进，根据不同需求推荐各种场景下的野营气垫，包括湖边露营、山地露营或4人露营等。

多轮导航反映了一个自然的发现过程，增强了用户的搜索体验，很大程度上提高了转化率。

据透露，COSMO算法对搜索导航栏做了改进，使用了美国占 10% 的流量进行A/B测试，获得了 0.7% 的销售增长，同时，搜索导航栏的参与率提升 8%。