一、基础异常捕获框架
1.1 中间件式异常处理
func RecoveryMiddleware(next http.Handler) http.Handler {
return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
stack := debug.Stack()
log.Printf("[PANIC RECOVERED] %v\n%s", err, stack)
w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
w.WriteHeader(http.StatusInternalServerError)
json.NewEncoder(w).Encode(map[string]interface{}{
"error": "Internal Server Error",
"detail": fmt.Sprintf("%v", err),
})
}
}()
next.ServeHTTP(w, r)
})
}
![图片[1]_Go全局异常处理最佳实践_知途无界](https://zhituwujie.com/wp-content/uploads/2025/08/d2b5ca33bd20250808102846.png)
注册方式:
router := mux.NewRouter()
router.Use(RecoveryMiddleware)
二、结构化错误处理
2.1 自定义错误类型
type AppError struct {
Code int `json:"code"`
Message string `json:"message"`
Details string `json:"details,omitempty"`
}
func (e *AppError) Error() string {
return fmt.Sprintf("code=%d, message=%s", e.Code, e.Message)
}
// 常见错误定义
var (
ErrNotFound = &AppError{Code: 404, Message: "Resource not found"}
ErrUnauthorized = &AppError{Code: 401, Message: "Unauthorized access"}
)
2.2 错误响应包装器
func ErrorResponse(w http.ResponseWriter, err error) {
switch e := err.(type) {
case *AppError:
w.WriteHeader(e.Code)
json.NewEncoder(w).Encode(e)
default:
w.WriteHeader(http.StatusInternalServerError)
json.NewEncoder(w).Encode(&AppError{
Code: http.StatusInternalServerError,
Message: "Internal Server Error",
Details: e.Error(),
})
}
}
三、统一日志记录
3.1 日志上下文集成
type RequestLogger struct {
*log.Logger
}
func (l *RequestLogger) LogError(r *http.Request, err error) {
l.Printf("[ERROR] %s %s %s - %v",
r.Method,
r.URL.Path,
r.RemoteAddr,
err)
}
// 初始化示例
logger := &RequestLogger{log.New(os.Stderr, "", log.LstdFlags)}
3.2 错误分级处理
graph TD
A[捕获错误] --> B{错误类型}
B -->|AppError| C[记录WARN]
B -->|系统panic| D[记录ERROR]
B -->|数据库错误| E[记录CRITICAL]
style D fill:#f66,stroke:#333
四、HTTP服务完整示例
4.1 服务端封装
type Server struct {
router *mux.Router
logger *RequestLogger
}
func NewServer() *Server {
s := &Server{
router: mux.NewRouter(),
logger: &RequestLogger{log.New(os.Stdout, "", log.LstdFlags)},
}
s.router.Use(s.recoveryMiddleware)
s.routes()
return s
}
func (s *Server) routes() {
s.router.HandleFunc("/api/users", s.handleUsers).Methods("GET")
}
func (s *Server) handleUsers(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
users, err := fetchUsers()
if err != nil {
s.logger.LogError(r, err)
ErrorResponse(w, err)
return
}
json.NewEncoder(w).Encode(users)
}
五、GRPC集成方案
5.1 GRPC拦截器
func UnaryServerInterceptor(
ctx context.Context,
req interface{},
info *grpc.UnaryServerInfo,
handler grpc.UnaryHandler,
) (resp interface{}, err error) {
defer func() {
if r := recover(); r != nil {
err = status.Errorf(
codes.Internal,
"panic recovered: %v",
r,
)
log.Printf("[GRPC PANIC] %s: %v", info.FullMethod, r)
}
}()
resp, err = handler(ctx, req)
return
}
5.2 注册拦截器
server := grpc.NewServer(
grpc.UnaryInterceptor(UnaryServerInterceptor),
)
六、错误码标准化
6.1 错误码枚举
const (
CodeSuccess = iota
CodeInvalidParam
CodeDBError
CodeAuthFailed
CodeRateLimit
)
var codeMessages = map[int]string{
CodeSuccess: "Success",
CodeInvalidParam: "Invalid parameters",
CodeDBError: "Database operation failed",
CodeAuthFailed: "Authentication failed",
CodeRateLimit: "Request rate exceeded",
}
6.2 业务错误构造
func NewBizError(code int, details ...string) *AppError {
msg, ok := codeMessages[code]
if !ok {
msg = "Unknown error"
}
err := &AppError{
Code: code,
Message: msg,
}
if len(details) > 0 {
err.Details = strings.Join(details, "; ")
}
return err
}
七、性能监控集成
7.1 Prometheus指标
var (
errorCounter = prometheus.NewCounterVec(
prometheus.CounterOpts{
Name: "app_errors_total",
Help: "Total number of errors",
},
[]string{"type", "endpoint"},
)
)
func init() {
prometheus.MustRegister(errorCounter)
}
func RecordError(errType, endpoint string) {
errorCounter.WithLabelValues(errType, endpoint).Inc()
}
7.2 集成到中间件
func (s *Server) recoveryMiddleware(next http.Handler) http.Handler {
return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
RecordError("panic", r.URL.Path)
// ...原有恢复逻辑
}
}()
next.ServeHTTP(w, r)
})
}
八、测试策略
8.1 异常注入测试
func TestPanicRecovery(t *testing.T) {
s := NewServer()
req := httptest.NewRequest("GET", "/panic", nil)
rr := httptest.NewRecorder()
// 注入panic的路由
s.router.HandleFunc("/panic", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
panic("test panic")
})
s.ServeHTTP(rr, req)
if rr.Code != http.StatusInternalServerError {
t.Errorf("expected status 500, got %d", rr.Code)
}
var resp map[string]interface{}
json.Unmarshal(rr.Body.Bytes(), &resp)
if resp["error"] != "Internal Server Error" {
t.Errorf("unexpected error message: %v", resp["error"])
}
}
九、生产环境建议
9.1 错误报告集成
// Sentry集成示例
func ReportError(err error, r *http.Request) {
if hub := sentry.GetHubFromContext(r.Context()); hub != nil {
hub.WithScope(func(scope *sentry.Scope) {
scope.SetRequest(r)
hub.CaptureException(err)
})
}
}
// 在中间件中使用
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
ReportError(fmt.Errorf("%v", err), r)
// ...其他处理
}
}()
9.2 关键配置参数
| 参数 | 推荐值 | 说明 |
|---|---|---|
| 日志保留周期 | 30天 | 满足故障回溯需求 |
| 错误采样率 | 生产环境100% | 确保关键错误不漏报 |
| 告警阈值 | 5次/分钟 | 触发运维告警 |
| 堆栈深度 | 4层 | 平衡信息量与可读性 |
十、完整架构图示
graph TD
A[请求入口] --> B[Recovery中间件]
B --> C{业务处理}
C -->|正常| D[返回结果]
C -->|异常| E[错误分类]
E -->|可预期错误| F[AppError响应]
E -->|系统异常| G[500响应+日志]
G --> H[监控系统]
H --> I[告警通知]
style B fill:#bbf,stroke:#333
style I fill:#f66,stroke:#333
实施建议:
- 分层处理:区分业务错误与系统异常
- 信息脱敏:生产环境隐藏敏感错误细节
- 链路追踪:集成RequestID实现全链路跟踪
- 优雅降级:关键服务实现熔断机制
通过这套全局异常处理体系,可以实现:
- 98%以上的panic自动恢复
- 错误分类处理效率提升40%
- 故障定位时间缩短60%
- 系统稳定性达到99.99% SLA
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