在数据导入导出、报表生成和数据分析等场景中,经常需要将Excel文件中的数据读取到.NET应用程序中,通常以DataTable的形式进行处理。本文将详细介绍如何使用C#将Excel文件(包括.xlsx和.xls格式)导出为DataTable,涵盖多种常用的方法和库,从基础到进阶,帮助你根据具体需求选择最适合的方案。
![图片[1]_使用C#将Excel导出为DataTable的实战指南_知途无界](https://zhituwujie.com/wp-content/uploads/2025/10/d2b5ca33bd20251017094349.png)
一、常用库介绍
在C#中,处理Excel文件并读取为DataTable的常用库包括:
- EPPlus:一个功能强大且易于使用的开源库,专门用于处理
.xlsx文件(Excel 2007及以上)。它提供了丰富的API,支持读取、写入和操作Excel文件,且性能优异。 - ClosedXML:另一个流行的开源库,专注于
.xlsx文件的处理。它提供了直观的LINQ-like API,易于使用,适合快速开发。 - NPOI:一个功能全面的开源库,支持
.xls(Excel 97-2003)和.xlsx(Excel 2007及以上)格式。它基于Apache POI项目,功能强大但API相对复杂。 - Microsoft.Office.Interop.Excel:通过COM接口与Microsoft Excel应用程序交互。功能强大,但依赖Excel安装,性能较低,且不适合服务器端应用。
推荐:对于大多数场景,EPPlus和ClosedXML是最受欢迎和易于使用的选择,特别是处理.xlsx文件时。如果需要兼容.xls格式,可以选择NPOI。尽量避免在生产环境中使用Interop.Excel,除非有特殊需求。
本文将以EPPlus和NPOI为例,演示如何将Excel文件导出为DataTable。
二、使用EPPlus将Excel导出为DataTable
1. 安装EPPlus
首先,通过NuGet包管理器安装EPPlus。你可以通过Visual Studio的NuGet包管理器UI或使用NuGet包管理器控制台进行安装。
使用NuGet包管理器控制台:
Install-Package EPPlus
注意:从EPPlus 5开始,库采用了新的许可证模式,社区版(免费)需要在项目中添加许可证上下文。详细信息请参考EPPlus官方文档。
2. 基本实现代码
以下示例展示了如何使用EPPlus将Excel文件(.xlsx)读取为DataTable。
using System;
using System.Data;
using System.IO;
using OfficeOpenXml; // EPPlus命名空间
public class ExcelToDataTableEPPlus
{
/// <summary>
/// 使用EPPlus将Excel文件读取为DataTable
/// </summary>
/// <param name="filePath">Excel文件路径</param>
/// <param name="sheetName">工作表名称(可选,默认第一个工作表)</param>
/// <param name="hasHeader">第一行是否为表头</param>
/// <returns>包含Excel数据的DataTable</returns>
public static DataTable ExcelToDataTable(string filePath, string sheetName = null, bool hasHeader = true)
{
// 检查文件是否存在
if (!File.Exists(filePath))
{
throw new FileNotFoundException("Excel文件未找到。", filePath);
}
// 设置EPPlus的许可证上下文(社区版需要)
ExcelPackage.LicenseContext = LicenseContext.NonCommercial; // 根据许可证类型设置
DataTable dataTable = new DataTable();
// 使用FileStream以只读方式打开文件
using (FileStream stream = new FileStream(filePath, FileMode.Open, FileAccess.Read))
{
using (ExcelPackage package = new ExcelPackage(stream))
{
// 获取工作表
ExcelWorksheet worksheet = string.IsNullOrEmpty(sheetName)
? package.Workbook.Worksheets[0] // 默认第一个工作表
: package.Workbook.Worksheets[sheetName];
if (worksheet == null)
{
throw new ArgumentException($"工作表 '{sheetName}' 未找到。", nameof(sheetName));
}
// 获取总行数和列数
int rowCount = worksheet.Dimension.Rows;
int colCount = worksheet.Dimension.Columns;
if (rowCount == 0 || colCount == 0)
{
return dataTable; // 空表格
}
// 添加列
for (int col = 1; col <= colCount; col++)
{
// 使用第一行作为列名(如果hasHeader为true)
string columnName = hasHeader && rowCount >= 1
? worksheet.Cells[1, col].Text.Trim()
: $"Column{col}";
// 避免重复列名
if (dataTable.Columns.Contains(columnName))
{
columnName = $"{columnName}_{col}";
}
dataTable.Columns.Add(columnName);
}
// 确定数据起始行
int startRow = hasHeader ? 2 : 1;
// 添加行数据
for (int row = startRow; row <= rowCount; row++)
{
DataRow dataRow = dataTable.NewRow();
for (int col = 1; col <= colCount; col++)
{
object cellValue = worksheet.Cells[row, col].Value;
dataRow[col - 1] = cellValue != null ? cellValue.ToString() : DBNull.Value;
}
dataTable.Rows.Add(dataRow);
}
}
}
return dataTable;
}
}
3. 使用示例
以下是如何使用上述方法的示例代码:
using System;
using System.Data;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
string excelFilePath = @"C:\Path\To\Your\ExcelFile.xlsx"; // 替换为你的Excel文件路径
string sheetName = "Sheet1"; // 可选,若为空则读取第一个工作表
try
{
DataTable dataTable = ExcelToDataTableEPPlus.ExcelToDataTable(excelFilePath, sheetName, hasHeader: true);
// 打印DataTable内容
foreach (DataRow row in dataTable.Rows)
{
foreach (DataColumn col in dataTable.Columns)
{
Console.Write($"{col.ColumnName}: {row[col]} \t");
}
Console.WriteLine();
}
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"发生错误: {ex.Message}");
}
}
}
4. 代码说明
- LicenseContext:从EPPlus 5开始,需要设置许可证上下文。如果是非商业用途,可以使用
LicenseContext.NonCommercial。商业用途需要购买许可证并使用LicenseContext.Commercial。 - 读取工作表:通过
package.Workbook.Worksheets获取工作表集合,可以选择指定工作表名称或默认读取第一个工作表。 - 表头处理:通过
hasHeader参数决定是否将第一行作为列名。如果为true,则第一行数据作为列名,数据从第二行开始;否则,列名自动生成(如Column1,Column2…)。 - 数据读取:遍历每一行和每一列,将单元格的值转换为字符串并添加到
DataTable中。如果单元格值为null,则插入DBNull.Value。
5. 处理不同数据类型
上述示例将所有单元格值作为字符串处理。如果需要保留原始数据类型(如整数、日期等),可以根据单元格的数据类型进行转换。EPPlus提供了worksheet.Cells[row, col].Value的类型信息,可以根据需要进行处理。
示例:尝试转换数据类型
object cellValue = worksheet.Cells[row, col].Value;
if (cellValue != null)
{
// 尝试解析为整数
if (int.TryParse(cellValue.ToString(), out int intValue))
{
dataRow[col - 1] = intValue;
}
// 尝试解析为日期
else if (DateTime.TryParse(cellValue.ToString(), out DateTime dateValue))
{
dataRow[col - 1] = dateValue;
}
// 其他类型或保持字符串
else
{
dataRow[col - 1] = cellValue.ToString();
}
}
else
{
dataRow[col - 1] = DBNull.Value;
}
注意:根据具体需求,你可能需要更复杂的数据类型转换逻辑,确保数据的准确性和一致性。
三、使用NPOI将Excel导出为DataTable
1. 安装NPOI
通过NuGet包管理器安装NPOI。你可以通过Visual Studio的NuGet包管理器UI或使用NuGet包管理器控制台进行安装。
使用NuGet包管理器控制台:
Install-Package NPOI
Install-Package NPOI.OOXML
Install-Package NPOI.OpenXmlFormats
或者直接安装NPOI包,它通常包含所需的依赖项。
Install-Package NPOI
2. 基本实现代码
以下示例展示了如何使用NPOI将Excel文件(支持.xls和.xlsx)读取为DataTable。
using System;
using System.Data;
using System.IO;
using NPOI.SS.UserModel;
using NPOI.XSSF.UserModel; // For .xlsx
using NPOI.HSSF.UserModel; // For .xls
public class ExcelToDataTableNPOI
{
/// <summary>
/// 使用NPOI将Excel文件读取为DataTable
/// </summary>
/// <param name="filePath">Excel文件路径</param>
/// <param name="sheetName">工作表名称(可选,默认第一个工作表)</param>
/// <param name="hasHeader">第一行是否为表头</param>
/// <returns>包含Excel数据的DataTable</returns>
public static DataTable ExcelToDataTable(string filePath, string sheetName = null, bool hasHeader = true)
{
// 检查文件是否存在
if (!File.Exists(filePath))
{
throw new FileNotFoundException("Excel文件未找到。", filePath);
}
DataTable dataTable = new DataTable();
using (FileStream stream = new FileStream(filePath, FileMode.Open, FileAccess.Read))
{
IWorkbook workbook;
// 根据文件扩展名创建相应的Workbook
string extension = Path.GetExtension(filePath).ToLower();
if (extension == ".xlsx")
{
workbook = new XSSFWorkbook(stream);
}
else if (extension == ".xls")
{
workbook = new HSSFWorkbook(stream);
}
else
{
throw new ArgumentException("不支持的文件格式。仅支持 .xls 和 .xlsx 文件。", nameof(filePath));
}
// 获取工作表
ISheet sheet = string.IsNullOrEmpty(sheetName)
? workbook.GetSheetAt(0) // 默认第一个工作表
: workbook.GetSheet(sheetName);
if (sheet == null)
{
throw new ArgumentException($"工作表 '{sheetName}' 未找到。", nameof(sheetName));
}
// 获取总行数
int rowCount = sheet.LastRowNum + 1; // LastRowNum是从0开始的
if (rowCount == 0)
{
return dataTable; // 空表格
}
// 获取表头行
IRow headerRow = hasHeader ? sheet.GetRow(0) : null;
int colCount = hasHeader ? (headerRow?.LastCellNum ?? 0) : 0;
if (hasHeader && headerRow != null)
{
// 添加列
for (int col = 0; col < headerRow.LastCellNum; col++)
{
ICell cell = headerRow.GetCell(col);
string columnName = cell?.ToString().Trim() ?? $"Column{col + 1}";
// 避免重复列名
if (dataTable.Columns.Contains(columnName))
{
columnName = $"{columnName}_{col + 1}";
}
dataTable.Columns.Add(columnName);
}
}
else
{
// 自动生成列名
colCount = 0;
// 假设第一行有数据,根据第一行的单元格数确定列数
IRow firstDataRow = sheet.GetRow(0);
if (firstDataRow != null)
{
colCount = firstDataRow.LastCellNum;
for (int col = 0; col < colCount; col++)
{
dataTable.Columns.Add($"Column{col + 1}");
}
}
else
{
return dataTable; // 空表格
}
}
// 确定数据起始行
int startRow = hasHeader ? 1 : 0;
// 遍历数据行
for (int rowIdx = startRow; rowIdx < rowCount; rowIdx++)
{
IRow row = sheet.GetRow(rowIdx);
if (row == null)
{
continue; // 跳过空行
}
DataRow dataRow = dataTable.NewRow();
for (int colIdx = 0; colIdx < dataTable.Columns.Count; colIdx++)
{
ICell cell = row.GetCell(colIdx);
object cellValue = GetCellValue(cell);
dataRow[colIdx] = cellValue;
}
dataTable.Rows.Add(dataRow);
}
}
return dataTable;
}
/// <summary>
/// 获取单元格的值
/// </summary>
/// <param name="cell">单元格对象</param>
/// <returns>单元格的值</returns>
private static object GetCellValue(ICell cell)
{
if (cell == null)
{
return DBNull.Value;
}
switch (cell.CellType)
{
case CellType.String:
return cell.StringCellValue;
case CellType.Numeric:
if (DateUtil.IsCellDateFormatted(cell))
{
return cell.DateCellValue;
}
else
{
return cell.NumericCellValue;
}
case CellType.Boolean:
return cell.BooleanCellValue;
case CellType.Formula:
return cell.CellFormula;
case CellType.Blank:
return DBNull.Value;
case CellType.Error:
return cell.ErrorCellValue;
default:
return cell.ToString();
}
}
}
3. 使用示例
以下是如何使用上述方法的示例代码:
using System;
using System.Data;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
string excelFilePath = @"C:\Path\To\Your\ExcelFile.xlsx"; // 替换为你的Excel文件路径
string sheetName = "Sheet1"; // 可选,若为空则读取第一个工作表
try
{
DataTable dataTable = ExcelToDataTableNPOI.ExcelToDataTable(excelFilePath, sheetName, hasHeader: true);
// 打印DataTable内容
foreach (DataRow row in dataTable.Rows)
{
foreach (DataColumn col in dataTable.Columns)
{
Console.Write($"{col.ColumnName}: {row[col]} \t");
}
Console.WriteLine();
}
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"发生错误: {ex.Message}");
}
}
}
4. 代码说明
- 文件格式支持:NPOI支持
.xls(HSSFWorkbook)和.xlsx(XSSFWorkbook)格式。根据文件扩展名创建相应的IWorkbook实例。 - 工作表选择:通过
sheetName参数选择特定的工作表,若为空则默认读取第一个工作表。 - 表头处理:通过
hasHeader参数决定是否将第一行作为列名。如果为true,则第一行数据作为列名,数据从第二行开始;否则,列名自动生成(如Column1,Column2…)。 - 数据读取:遍历每一行和每一列,通过
GetCellValue方法获取单元格的值,并根据单元格类型进行相应处理。将值添加到DataTable中,若单元格为null,则插入DBNull.Value。 - GetCellValue方法:根据单元格的类型(字符串、数字、布尔值、公式、空白、错误等),返回相应的值。对于日期类型的数字单元格,使用
DateUtil.IsCellDateFormatted判断是否为日期格式。
5. 处理不同数据类型
与EPPlus类似,上述示例将大部分单元格值作为对象处理,可以根据需要进一步转换数据类型。NPOI提供了丰富的单元格类型信息,可以根据具体需求进行更精确的数据类型处理。
示例:尝试转换数据类型
private static object GetCellValue(ICell cell)
{
if (cell == null)
{
return DBNull.Value;
}
switch (cell.CellType)
{
case CellType.String:
return cell.StringCellValue;
case CellType.Numeric:
if (DateUtil.IsCellDateFormatted(cell))
{
return cell.DateCellValue;
}
else
{
// 尝试转换为整数或保留为double
double numValue = cell.NumericCellValue;
if (numValue == Math.Floor(numValue) && numValue <= int.MaxValue && numValue >= int.MinValue)
{
return (int)numValue;
}
else
{
return numValue;
}
}
case CellType.Boolean:
return cell.BooleanCellValue;
case CellType.Formula:
// 可以根据需要处理公式结果
return cell.CellFormula;
case CellType.Blank:
return DBNull.Value;
case CellType.Error:
return cell.ErrorCellValue;
default:
return cell.ToString();
}
}
注意:根据具体需求,你可能需要更复杂的数据类型转换逻辑,确保数据的准确性和一致性。
四、方法比较与选择建议
| 库名称 | 支持格式 | 是否需要Excel安装 | 性能 | 易用性 | 适合场景 |
|---|---|---|---|---|---|
| EPPlus | .xlsx | 否 | 高 | 高 | 主要处理.xlsx文件,功能丰富,易于使用,推荐用于大多数.xlsx场景 |
| ClosedXML | .xlsx | 否 | 高 | 高 | 类似EPPlus,提供LINQ-like API,适合快速开发 |
| NPOI | .xls 和 .xlsx | 否 | 中 | 中 | 需要兼容.xls和.xlsx,功能全面,但API相对复杂 |
| Microsoft.Office.Interop.Excel | .xls 和 .xlsx | 是 | 低 | 低 | 需要与Excel应用程序交互,不推荐用于服务器端或高性能场景 |
推荐选择:
- 主要处理
.xlsx文件:选择EPPlus或ClosedXML,两者都易于使用且性能优异。EPPlus在社区中更为流行,文档丰富。 - 需要兼容
.xls和.xlsx:选择NPOI,功能全面但API相对复杂。 - 需要与Excel应用程序交互:选择Microsoft.Office.Interop.Excel,但仅适用于有Excel安装的环境,且不推荐用于服务器端应用。
五、进阶功能与优化
1. 处理大文件
对于非常大的Excel文件,直接将整个文件加载到DataTable可能会导致内存消耗过高。可以考虑以下优化策略:
- 分页读取:仅读取需要的行数或分批读取数据。
- 流式读取:使用支持流式读取的库或方法,逐行处理数据。
- 使用数据流:结合数据库或其他存储方式,逐步导入数据。
注意:EPPlus和NPOI在处理大文件时性能表现良好,但仍需根据具体情况进行优化。
2. 数据类型转换
上述示例将大部分单元格值作为字符串或对象处理。根据具体需求,可以进一步将数据转换为适当的数据类型(如整数、日期、布尔值等),以提高数据处理的准确性和效率。
示例:在EPPlus中转换数据类型
// 在添加行数据时进行类型转换
for (int row = startRow; row <= rowCount; row++)
{
DataRow dataRow = dataTable.NewRow();
for (int col = 1; col <= colCount; col++)
{
object cellValue = worksheet.Cells[row, col].Value;
if (cellValue != null)
{
// 尝试解析为整数
if (int.TryParse(cellValue.ToString(), out int intValue))
{
dataRow[col - 1] = intValue;
}
// 尝试解析为日期
else if (DateTime.TryParse(cellValue.ToString(), out DateTime dateValue))
{
dataRow[col - 1] = dateValue;
}
// 尝试解析为布尔值
else if (bool.TryParse(cellValue.ToString(), out bool boolValue))
{
dataRow[col - 1] = boolValue;
}
// 其他情况保持字符串
else
{
dataRow[col - 1] = cellValue.ToString();
}
}
else
{
dataRow[col - 1] = DBNull.Value;
}
}
dataTable.Rows.Add(dataRow);
}
3. 处理多个工作表
如果Excel文件中包含多个工作表,且需要将所有工作表的数据读取到多个DataTable中,可以遍历工作表并进行相应处理。
示例:读取所有工作表到多个DataTable
public static Dictionary<string, DataTable> ExcelToDataTables(string filePath, bool hasHeader = true)
{
var tables = new Dictionary<string, DataTable>();
using (FileStream stream = new FileStream(filePath, FileMode.Open, FileAccess.Read))
{
using (ExcelPackage package = new ExcelPackage(stream))
{
foreach (var worksheet in package.Workbook.Worksheets)
{
DataTable dt = new DataTable(worksheet.Name);
// 获取表头
int colCount = worksheet.Dimension?.Columns ?? 0;
if (hasHeader && worksheet.Dimension?.Rows >= 1)
{
for (int col = 1; col <= colCount; col++)
{
string columnName = worksheet.Cells[1, col].Text.Trim();
if (string.IsNullOrEmpty(columnName))
{
columnName = $"Column{col}";
}
dt.Columns.Add(columnName);
}
}
else
{
for (int col = 1; col <= colCount; col++)
{
dt.Columns.Add($"Column{col}");
}
}
// 获取数据起始行
int startRow = hasHeader ? 2 : 1;
int rowCount = worksheet.Dimension?.Rows ?? 0;
for (int row = startRow; row <= rowCount; row++)
{
DataRow dataRow = dt.NewRow();
for (int col = 1; col <= colCount; col++)
{
object cellValue = worksheet.Cells[row, col].Value;
dataRow[col - 1] = cellValue != null ? cellValue.ToString() : DBNull.Value;
}
dt.Rows.Add(dataRow);
}
tables.Add(worksheet.Name, dt);
}
}
}
return tables;
}
4. 异常处理与日志记录
在实际应用中,建议添加适当的异常处理和日志记录,以便在读取过程中出现问题时能够及时发现和处理。
示例:添加异常处理
try
{
DataTable dataTable = ExcelToDataTableEPPlus.ExcelToDataTable(excelFilePath, sheetName, hasHeader: true);
// 处理dataTable
}
catch (FileNotFoundException ex)
{
Console.WriteLine($"文件未找到: {ex.Message}");
}
catch (ArgumentException ex)
{
Console.WriteLine($"参数错误: {ex.Message}");
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"发生未知错误: {ex.Message}");
}
六、完整示例:使用EPPlus读取Excel并显示数据
以下是一个完整的控制台应用程序示例,展示如何使用EPPlus将Excel文件读取为DataTable并打印其内容。
1. 创建控制台项目
使用Visual Studio或.NET CLI创建一个新的控制台应用程序项目。
2. 安装EPPlus
通过NuGet包管理器控制台安装EPPlus:
Install-Package EPPlus
3. 编写代码
Program.cs
using System;
using System.Data;
using System.IO;
using OfficeOpenXml;
namespace ExcelToDataTableExample
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 替换为你的Excel文件路径
string excelFilePath = @"C:\Path\To\Your\ExcelFile.xlsx";
string sheetName = "Sheet1"; // 可选,若为空则读取第一个工作表
try
{
// 调用EPPlus方法读取Excel
DataTable dataTable = ExcelToDataTableEPPlus.ExcelToDataTable(excelFilePath, sheetName, hasHeader: true);
// 打印DataTable内容
Console.WriteLine($"工作表 '{sheetName}' 的数据:");
Console.WriteLine(new string('-', 50));
// 打印列名
foreach (DataColumn col in dataTable.Columns)
{
Console.Write($"{col.ColumnName}\t");
}
Console.WriteLine();
Console.WriteLine(new string('-', 50));
// 打印行数据
foreach (DataRow row in dataTable.Rows)
{
foreach (DataColumn col in dataTable.Columns)
{
Console.Write($"{row[col]}\t");
}
Console.WriteLine();
}
Console.WriteLine("\n读取完成。");
}
catch (FileNotFoundException ex)
{
Console.WriteLine($"文件未找到: {ex.Message}");
}
catch (ArgumentException ex)
{
Console.WriteLine($"参数错误: {ex.Message}");
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"发生错误: {ex.Message}");
}
Console.ReadLine();
}
}
public static class ExcelToDataTableEPPlus
{
public static DataTable ExcelToDataTable(string filePath, string sheetName = null, bool hasHeader = true)
{
if (!File.Exists(filePath))
{
throw new FileNotFoundException("Excel文件未找到。", filePath);
}
ExcelPackage.LicenseContext = LicenseContext.NonCommercial; // 根据许可证类型设置
DataTable dataTable = new DataTable();
using (FileStream stream = new FileStream(filePath, FileMode.Open, FileAccess.Read))
{
using (ExcelPackage package = new ExcelPackage(stream))
{
ExcelWorksheet worksheet = string.IsNullOrEmpty(sheetName)
? package.Workbook.Worksheets[0]
: package.Workbook.Worksheets[sheetName];
if (worksheet == null)
{
throw new ArgumentException($"工作表 '{sheetName}' 未找到。", nameof(sheetName));
}
int rowCount = worksheet.Dimension.Rows;
int colCount = worksheet.Dimension.Columns;
if (rowCount == 0 || colCount == 0)
{
return dataTable;
}
for (int col = 1; col <= colCount; col++)
{
string columnName = hasHeader && rowCount >= 1
? worksheet.Cells[1, col].Text.Trim()
: $"Column{col}";
if (dataTable.Columns.Contains(columnName))
{
columnName = $"{columnName}_{col}";
}
dataTable.Columns.Add(columnName);
}
int startRow = hasHeader ? 2 : 1;
for (int row = startRow; row <= rowCount; row++)
{
DataRow dataRow = dataTable.NewRow();
for (int col = 1; col <= colCount; col++)
{
object cellValue = worksheet.Cells[row, col].Value;
dataRow[col - 1] = cellValue != null ? cellValue.ToString() : DBNull.Value;
}
dataTable.Rows.Add(dataRow);
}
}
}
return dataTable;
}
}
}
4. 运行示例
- 将
excelFilePath变量值替换为你要读取的Excel文件的实际路径。 - 根据需要修改
sheetName变量,指定要读取的工作表名称,或保持为空以读取第一个工作表。 - 运行控制台应用程序,程序将读取Excel文件并将其内容以
DataTable形式打印到控制台。
七、总结
将Excel文件导出为DataTable是C#应用程序中常见的需求,尤其在数据导入、报表生成和数据分析等场景中。本文介绍了使用EPPlus和NPOI两个常用库实现这一功能的方法,涵盖了从基础到进阶的多个方面,包括:
- 安装与配置:如何通过NuGet安装所需的库。
- 基本实现:读取Excel文件并转换为
DataTable的基本代码示例。 - 功能扩展:处理表头、数据类型转换、多工作表读取等进阶功能。
- 方法比较:不同库的优缺点及适用场景。
- 完整示例:一个完整的控制台应用程序示例,展示如何使用EPPlus读取Excel并显示数据。
推荐:对于大多数处理.xlsx文件的场景,EPPlus是一个功能强大且易于使用的选择。如果需要兼容.xls和.xlsx,可以选择NPOI。根据具体需求选择合适的库,并结合实际业务逻辑进行优化和扩展。
通过本文的指导,希望能够帮助你在C#项目中高效地将Excel文件转换为DataTable,并实现更复杂的数据处理需求。如果有进一步的问题或需要更详细的示例,欢迎继续提问!

























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