Python中CSV文件的读写操作指南

在Python中，读取和写入CSV文件是非常常见的操作。Python标准库中的csv模块提供了强大的工具来处理CSV文件。下面是如何使用csv模块进行CSV文件的读取和写入操作的示例。

一、读取CSV文件

使用csv.reader

import csv
# 打开CSV文件进行读取
with open('example.csv', mode='r', newline='', encoding='utf-8') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    
    # 迭代CSV文件的每一行
    for row in csv_reader:
        print(row)
import csv

# 打开CSV文件进行读取
with open('example.csv', mode='r', newline='', encoding='utf-8') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    
    # 迭代CSV文件的每一行
    for row in csv_reader:
        print(row)
import csv

# 打开CSV文件进行读取
with open('example.csv', mode='r', newline='', encoding='utf-8') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    
    # 迭代CSV文件的每一行
    for row in csv_reader:
        print(row)

说明：

• open函数用于打开CSV文件。mode='r'表示以读取模式打开文件。
• newline=''参数是为了确保在不同平台上都能正确读取CSV文件。
• encoding='utf-8'用于指定文件的编码，确保能正确处理包含非ASCII字符的CSV文件。
• csv.reader对象可以迭代，每次迭代返回一个代表CSV文件一行的列表。

使用DictReader

如果你希望将CSV文件的每一行作为一个字典来处理，可以使用csv.DictReader：

import csv
# 打开CSV文件进行读取
with open('example.csv', mode='r', newline='', encoding='utf-8') as file:
    csv_reader = csv.DictReader(file)
    
    # 迭代CSV文件的每一行，作为字典返回
    for row in csv_reader:
        print(row)
import csv

# 打开CSV文件进行读取
with open('example.csv', mode='r', newline='', encoding='utf-8') as file:
    csv_reader = csv.DictReader(file)
    
    # 迭代CSV文件的每一行，作为字典返回
    for row in csv_reader:
        print(row)
import csv

# 打开CSV文件进行读取
with open('example.csv', mode='r', newline='', encoding='utf-8') as file:
    csv_reader = csv.DictReader(file)
    
    # 迭代CSV文件的每一行，作为字典返回
    for row in csv_reader:
        print(row)

说明：

• csv.DictReader会自动将CSV文件的第一行作为字典的键，后续行作为字典的值。

二、写入CSV文件

使用csv.writer

import csv
# 要写入CSV文件的数据
data = [
    ['Name', 'Age', 'City'],
    ['Alice', 30, 'New York'],
    ['Bob', 25, 'Los Angeles'],
    ['Charlie', 35, 'Chicago']
]
# 打开CSV文件进行写入
with open('output.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    csv_writer = csv.writer(file)
    
    # 写入数据
    for row in data:
        csv_writer.writerow(row)
import csv

# 要写入CSV文件的数据
data = [
    ['Name', 'Age', 'City'],
    ['Alice', 30, 'New York'],
    ['Bob', 25, 'Los Angeles'],
    ['Charlie', 35, 'Chicago']
]

# 打开CSV文件进行写入
with open('output.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    csv_writer = csv.writer(file)
    
    # 写入数据
    for row in data:
        csv_writer.writerow(row)
import csv

# 要写入CSV文件的数据
data = [
    ['Name', 'Age', 'City'],
    ['Alice', 30, 'New York'],
    ['Bob', 25, 'Los Angeles'],
    ['Charlie', 35, 'Chicago']
]

# 打开CSV文件进行写入
with open('output.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    csv_writer = csv.writer(file)
    
    # 写入数据
    for row in data:
        csv_writer.writerow(row)

说明：

• open函数中的mode='w'表示以写入模式打开文件。
• csv.writer对象的writerow方法用于写入一行数据。

使用DictWriter

如果你希望以字典的形式写入CSV文件，可以使用csv.DictWriter：

import csv
# 要写入CSV文件的数据，作为字典列表
data = [
    {'Name': 'Alice', 'Age': 30, 'City': 'New York'},
    {'Name': 'Bob', 'Age': 25, 'City': 'Los Angeles'},
    {'Name': 'Charlie', 'Age': 35, 'City': 'Chicago'}
]
# 获取字典的键作为CSV文件的列名
fieldnames = ['Name', 'Age', 'City']
# 打开CSV文件进行写入
with open('output_dict.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    csv_writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
    
    # 写入表头
    csv_writer.writeheader()
    
    # 写入数据
    for row in data:
        csv_writer.writerow(row)
import csv

# 要写入CSV文件的数据，作为字典列表
data = [
    {'Name': 'Alice', 'Age': 30, 'City': 'New York'},
    {'Name': 'Bob', 'Age': 25, 'City': 'Los Angeles'},
    {'Name': 'Charlie', 'Age': 35, 'City': 'Chicago'}
]

# 获取字典的键作为CSV文件的列名
fieldnames = ['Name', 'Age', 'City']

# 打开CSV文件进行写入
with open('output_dict.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    csv_writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
    
    # 写入表头
    csv_writer.writeheader()
    
    # 写入数据
    for row in data:
        csv_writer.writerow(row)
import csv

# 要写入CSV文件的数据，作为字典列表
data = [
    {'Name': 'Alice', 'Age': 30, 'City': 'New York'},
    {'Name': 'Bob', 'Age': 25, 'City': 'Los Angeles'},
    {'Name': 'Charlie', 'Age': 35, 'City': 'Chicago'}
]

# 获取字典的键作为CSV文件的列名
fieldnames = ['Name', 'Age', 'City']

# 打开CSV文件进行写入
with open('output_dict.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    csv_writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
    
    # 写入表头
    csv_writer.writeheader()
    
    # 写入数据
    for row in data:
        csv_writer.writerow(row)

说明：

• csv.DictWriter需要指定fieldnames参数，用于定义CSV文件的列名。
• writeheader方法用于写入表头。

通过以上示例，你可以轻松地在Python中进行CSV文件的读取和写入操作。根据实际需求选择合适的方法来处理CSV文件。